Workshop pro juniorní vědce: Transformativní potenciál generativní AI – tři příklady z výzkumu digitálního zdraví

Transformativní potenciál generativní AI – tři příklady z výzkumu digitálního zdraví

Abstrakt:

Generativní AI (GenAI), zejména velké jazykové modely (LLMs) jako ChatGPT, významně mění výzkum a praxi v oblasti digitálního zdraví. V této prezentaci představíme tři konkrétní příklady z našeho výzkumu na Ludwig-Boltzmannově institutu pro digitální zdraví a prevenci v Salzburgu, Rakousko. Tyto příklady ilustrují naše klíčové výzkumné pilíře v oblasti digitálního zdraví: hodnocení, vedení a motivaci.

Nejprve se zaměříme na hodnocení. Pavithren Pakianathan představí, jak může integrace LLMs do multimodální interpretace dat podpořit zdravotnické pracovníky při plánování rehabilitace po srdečních onemocněních. Budeme sdílet poznatky a předběžné výsledky probíhajícího výzkumu, které ukazují, jak AI pomáhá lépe porozumět zdravotním údajům generovaným pacienty a tím potenciálně zlepšovat společné rozhodování.

V oblasti vedení Faith Young představí inovativní mobilní aplikaci zaměřenou na podporu fyzické aktivity. Aplikace přeměňuje krátké přestávky a čekání na příležitosti k pohybu pomocí AI modelu, který na základě fotografií okolního prostředí uživatelům navrhuje kontextově relevantní cvičení. Faith popíše design aplikace a metodologii nadcházející studie, která hodnotí její účinnost ve srovnání s kontrolní skupinou využívající předem definované, obecné doporučení na cvičení.

Nakonec David Haag a Dominik Hofer prozkoumají potenciál LLMs v revoluci tzv. Just-in-Time Adaptive Interventions (JITAIs), které podporují fyzickou aktivitu. Diskutovat budou výsledky průzkumné studie porovnávající přijatelnost a účinnost JITAIs generovaných LLMs oproti těm, které navrhli zdravotničtí odborníci a laici. Zaměří se přitom na příležitosti i technické výzvy spojené s využitím LLMs pro personalizované intervence.